DELPHIHEAVEN · DESARROLLO ASISTIDO POR INTELIGENCIA ARTIFICIAL
De una idea a una aplicación Delphi completa con IA
Se define el proyecto, se prepara el prompt y la IA desarrolla y entrega el código fuente. Se abre el proyecto en Delphi, se compila, se prueba y se solicita a la IA la corrección de los errores hasta obtener una versión funcional.
CONSTRUIR CON IA
Del prompt al código fuente
Empieza desde cero
Se elige la idea, la plataforma y el alcance. La herramienta de IA elegida prepara el proyecto y los primeros archivos.
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🧠
Prompts y .md
Se copian prompts maestros, instrucciones de arquitectura y documentos de contexto reutilizables.
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💻
Proyectos reales
Se examinan proyectos VCL y FireMonkey con resultados, repositorios, decisiones y correcciones.
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📦
Entregables y herramientas
Se organiza la entrega de .dpr, .pas, .dfm/.fmx, documentación y ZIP, además del uso de Git.
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MÉTODO DELPHIHEAVEN
La IA desarrolla; Delphi verifica
- Proyecto de desarrollo: se crea un espacio con un producto concreto, su alcance, instrucciones y archivos de referencia.
- Contexto persistente: se mantienen PROYECTO.md, CONTEXTO.md, PLAN.md y PRUEBAS.md para evitar perder decisiones y avances.
- Agentes de IA dentro del proyecto: se asignan funciones especializadas, como generar el código, revisar errores, preparar entregables o documentar; se utilizan las herramientas de IA disponibles.
- Código fuente completo: la IA entrega los archivos Delphi y la documentación necesaria, sin limitarse a fragmentos de ejemplo.
- Compilación y pruebas: se abre en Delphi, se verifica y se devuelve el resultado al agente o herramienta correspondiente para corregirlo.
- Versión utilizable: se conservan los cambios probados, se prepara el ZIP o repositorio y se documenta el resultado.
El código generado no se considera validado hasta comprobar su compilación y funcionamiento en el entorno de destino.
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¿Qué debe entregar la IA?
Un proyecto completo y coherente: unidades Delphi, formularios, recursos necesarios, instrucciones de compilación, README.md y, cuando el entorno lo permita, un ZIP descargable. No basta con pegar un fragmento de código en el chat.
Referencias (APA 7): OpenAI. (2026). Proyectos en ChatGPT. Centro de ayuda. Embarcadero Technologies. (s. f.). Starting a project: Overview. RAD Studio Documentation.